带有数组数据框的python中的逻辑回归

Question

我尝试执行逻辑回归，其中X是816个数组的数据帧（每个大小为1024），而y1是816个True / False值的数据帧，如下所示：

我找不到类似的示例（以数组作为参数） 尝试做

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
model = LogisticRegression()
model.fit(y, y1) 

我明白并报错

ValueError：设置具有序列的数组元素

这可能是一个非常基本的问题，与一个期望值而不是一个数组有关，但是我知道该怎么做吗？