Question

我无法理解scipy的binary_erosion函数。

from scipy.ndimage import binary_erosion
a = np.zeros([12,12])
a[1:11,1:11]=1
binary_erosion(a).astype(int)

这会删除最外面的边缘，但是如果我也想删除第二层怎么办？我知道我应该使用structure选项，但我不了解它的工作原理，也找不到足够的示例来正确解释它

Answer 1

使用iterations选项使其重复n次（删除其他图层）：[source]

迭代次数： int ，可选
腐蚀是重复的迭代次数（默认为一次）。如果迭代次数小于1，则重复腐蚀，直到结果不再更改为止。

所以你的：

array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])

将迭代选项设置为2，您会注意到减少了一个附加层。

>>> binary_erosion(a, iterations=2).astype(int)
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])

自从您在评论中提出要求以来，structure可用于确定每个iteration的去除量。 here的含义很好。

这是the structuring element used for erosion。这意味着，如果这是一个3x3的正方形，当它围绕边缘移动时，完全覆盖的像素将被删除，而仅部分覆盖的像素将保留。

还请看this medium post，该手册为它的工作原理绘制了一系列示例，并将其进一步分解。

侵蚀阵列的几层

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