我正在使用import pandas as pd
# Creating the Index
idx = pd.Index(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'])
# to delete
idx.delete([ column number])
为库编写一些测试。我想为该库公开的每个函数尝试一些测试用例，因此我发现将类中每个方法的测试分组很方便。我要测试的所有功能都具有相同的签名并返回相似的结果，因此我想使用在超类中定义的辅助方法对结果进行一些断言。简化的版本将像这样运行：
pytest在class MyTestCase:
function_under_test: Optional[Callable[[str], Any]] = None
def assert_something(self, input_str: str, expected_result: Any) -> None:
if self.function_under_test is None:
raise AssertionError(
"To use this helper method, you must set the function_under_test"
"class variable within your test class to the function to be called.")
result = self.function_under_test.__func__(input_str)
assert result == expected_result
# various other assertions on result...
class FunctionATest(MyTestCase):
function_under_test = mymodule.myfunction
def test_whatever(self):
self.assert_something("foo bar baz")
中，有必要在函数上调用assert_something，因为将函数分配给类属性使其成为该类的绑定方法，否则__func__()将通过作为外部库函数的第一个参数，没有任何意义。
此代码按预期工作。但是，它会产生MyPy错误：
self根据我的注释，这是不安全的操作，这是正确的：任意Callable可能没有"Callable[[str], Any]" has no attribute "__func__"
属性。但是，我找不到任何表明__func__变量引用方法的类型注释，因此将始终具有function_under_test。我是在忽略一个，还是有另一种方法来调整我的注释或访问权限，以使其能够进行类型检查？
当然，还有许多其他方法可以解决此问题，其中一些方法甚至可能更干净（使用__func__类型，跳过类型检查，使用私有方法来返回被测函数，而不是返回将其设为类变量，将helper方法设为函数等）。我对是否有注释或其他mypy技巧可以使此代码正常工作更加感兴趣。