标签： r imputation r-mice post-processing
我正在使用mouses包来估算数据，并且我已经阅读了有关限制估算值的后处理的信息。我要归类为具有10个不同级别（a，b，c，d，e，f，g，h，i，j）的变量之一。缺少的值可以将除a和d之外的所有值用作值。我需要这样做，以使插补后类别a或d的人具有NA值。因为当我现在估算时，人们是根据所有可用级别估算的，这是错误的。
我还尝试创建另一个二进制变量，该变量实际表示0和1，以使其正常工作，但它仍然以错误的方式估算。
关于在R小鼠中进行后期处理的任何想法吗？