因此，基本上，我将具有5000万以上MYSQL和40 rows的{{1}}表迁移到colums数据库。该表数据显示在MongoDB html上，并且每一列都是可搜索和可排序的。为了在table查询中获得更好的性能，我从该表中创建了一个Mysql，并过滤了一个名为subselect的列，并将其限制为5万行，并按company_id和{{ 1}}来获取属于该公司的最后50k行，然后从这个id执行前端发送的其他过滤和排序逻辑。基本上，这就是date查询的样子：
subselect有什么方法可以使用Mysql和SELECT *
FROM (
SELECT field1, field2, field3, field4 -- other fields
FROM myTable
WHERE company_id = 50
ORDER BY id DESC, dateField desc
LIMIT 50000
) AS tb
WHERE tb.field1 = 'A filter'
AND tb.field2 = 'Another filter'
-- more and more filters
ORDER BY tb.FIELD3
MongoDb驱动程序在table db.collection.aggregate()上执行类似的操作？