Excel文件具有三列。前两个具有日期时间，第三个具有持续时间：
start end duration
2019-03-31 11:44:58 2019-03-31 12:39:03 0:54:05
2019-03-31 11:42:32 2019-03-31 14:05:35 2:23:03
2019-03-31 11:37:24 2019-03-31 17:04:26 5:27:02
2019-03-30 16:57:59 2019-03-31 17:33:22 24:35:23
2019-03-31 14:34:09 2019-03-31 18:01:01 3:26:52
但是，当我将此文件读入pandas数据框时，超过24小时的值就混乱了：
df.head()
start end duration
5096 2019-03-31 11:44:58 2019-03-31 12:39:03 00:54:05
5097 2019-03-31 11:42:32 2019-03-31 14:05:35 02:23:03
5098 2019-03-31 11:37:24 2019-03-31 17:04:26 05:27:02
5099 2019-03-30 16:57:59 2019-03-31 17:33:22 1900-01-01 00:35:23
5100 2019-03-31 14:34:09 2019-03-31 18:01:01 03:26:52
“持续时间”列中正确值的类型为datetime.time，但“ 1900-01-01 00:35:23”（应该是“ 24:35:23”）具有现在变成datetime.datetime。
问题：如何防止24小时内的“ 24:35:23”和其他值变成datetime.datetime并弄乱了？
稍后，我想将“ duration”列中的值转换为timedelta类型，但该值应采用％H：％M：％S的形式才能成功。