希望这不是一个愚蠢的问题，涉及在不同计算机系统上对同一Django项目使用pipenv的问题。这种情况是，我将Pipenv与一台笔记本电脑上的测试Django项目一起使用，使用VS Code可以正常运行，并且在VS Code中为Python环境使用了正确的pipenv环境。
但是该项目位于Dropbox内，所以当我使用另一台笔记本电脑时（有时我会这样做，一个是我的工作笔记本电脑，另一个是我在家的个人笔记本电脑），无论我在哪里停下来，我都可以从事同一项目。这样您就可以推断出我遇到的问题。
我在我的工作笔记本电脑上使用Pipenv环境A进行Django项目。但是，当我在家中用手提电脑在VS Code中打开项目时，我必须继续指定要使用的适当pipenv环境，这显然与我的手提电脑不同。
也许我不应该以这种方式工作，而应该只为该项目使用一台笔记本电脑，但是我想其他人以前也可以通过类似的设置完成相同的工作。
在同一Django项目的不同机器上使用不同的pipenv环境，是否有一种“适当”的方法来做到这一点？我是否也应该通过pipenv环境复制到每台计算机？还是我在这里错过了一些非常简单的事情？
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首先，使用版本控制。 （ git是目前的事实上的标准，并且有很多服务可供选择）
要使用pipenv，您需要将Pipfile和Pipfile.lock保留在存储库中（这是您应该复制与系统之间的环境相关的唯一文件）。
然后使用pipenv sync或pipenv sync --dev（安装开发人员特定要求）在需要的每机器上构建本地环境。
因此，将在开发项目的每个系统上创建相关的 virtualenv 。