Python按一列分组，然后按另一列日期数据类型的“月”分组

Question

我需要按“ CUSTOMER_ID”列进行分组，然后针对每个客户ID评估每月的债务总额。因此，我需要应用两列分组，其中第二列必须是日期数据类型的“ REPORT_DATE”列中的月份。我按CUSTOMER_ID分组，然后想按“月”分组，但是，我不能将分组依据应用于GroupBy对象（因为它不再是DataFrame）。

df.groupby(['CUSTOMER_ID'], as_index=False) 
['DEBT_AMOUNT'].sum().sort_values()

Answer 1

尝试一下：

df['month']=df.date.dt.month
df.groupby(['CUSTOMER_ID', 'month'], as_index=False)['DEBT_AMOUNT'].sum().sort_values()