加速Matplotlib交互式绘图

时间:2019-09-24 10:02:02

标签: python performance matplotlib python-interactive

我将数据存储在由numpy数组组成的python列表中。我的想法是使用交互式绘图查看此数据,其中滑块可处理列表的元素。使用ipywidgets和matplotlib,如下所示。缺点是地块的刷新率。当matplotlib在更改滑块时绘制出整个图形时,确实很慢。

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { 
super.onCreate(savedInstanceState) 
setContentView(R.layout.activity_main) 
demo(TransTypeKotlin.CASH) //Working 
demo(1) // Working 
} 
fun demo(@TransTypeKotlin type: Int){} 

现在我读到可以通过使用 draw_artist blit 重绘数据来提高绘制速度,但是老实说,我不知道如何在上面的例子。我也许值得一提,我使用的是jupyter笔记本。 有人可以解释一下如何更改上面的代码以提高刷新率吗? 谢谢

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