Question

各种各样的开发人员，

在azure管道的容器作业中，即使同一容器用于多个作业，对于每个作业容器也会从注册表中拉出。

当然，如果映像真的很小，这没问题，但是如果有人打算使用覆盖vscode本地开发的相同映像进行构建-这会比实际构建花费更多的时间。 / p>

那么有人解决了缓存容器的问题吗？

这里是一个例子：

# in this example, all jobs use the same container.

# in stage 1, the jobs are started serial, so job 2 only starts if 
# job 1 is done -> and the image is downloaded for both jobs independently

# in stage 2, the jobs are started in parallel, 
# and the image is downloaded for both jobs in the stage independently

trigger:
  batch: true
  branches:
    include:
      - "*"


resources:
  containers:
    - container: ubuntu
      image: ubuntu:18.04

stages:
  - stage: STAGE1
    jobs:
     - job: PrintInfoStage1Job1
       container: ubuntu
       steps:
          - script: |
              echo "THIS IS STAGE 1, JOB 1"
            displayName: "JOB 1"
     - job: PrintInfoStage1Job2
       dependsOn: PrintInfoStage1Job1
       container: ubuntu
       steps:
          - script: |
              echo "THIS IS STAGE 1, JOB 2"
            displayName: "JOB 2"

  - stage: STAGE2
    dependsOn: STAGE1
    jobs:
      - job: PrintInfoStage2Job1
        dependsOn: []
        container: ubuntu
        steps:
          - script: |
               echo "THIS IS THE STAGE 2, JOB 1"
            displayName: "JOB 1"

      - job: PrintInfoStage2Job2
        container: ubuntu
        dependsOn: []
        steps:
          - script: |
               echo "THIS IS THE STAGE 2, JOB 2"
            displayName: "JOB 2"

Answer 1

Azure DevOps容器作业：用于多个作业的缓存容器吗？

最初，我们的设计和开发思路主要是出于安全性和一致性原因考虑的，因此每次都应该是崭新的形象。现在，我们收到了来自许多开发人员的关于希望支持缓存图像的mannny功能请求。现在，考虑到这种设计思想的缺点，这将使开发人员浪费太多时间等待图像被下拉。如果可以缓存图像，则可以大大提高构建效率。

现在，有关此功能的大部分实际缓存工作已经由我们的Azure Artifacts团队完成。由于我是从该团队获得的最新流程，是我们无法在天蓝色devops中发布此功能之前，需要做一些工作，这些工作围绕安全性来确保不会将缓存用作攻击媒介。完成此操作后，我们将启动客户预览。它将在最近部署。

请参阅我们的路线图：Speed up pipeline with caching跟踪其开发和发布过程。您还可以跟踪由天蓝色工件PM发布的blog。另外，您可以关注并监视此PR。

直到现在，没有什么更好的方法可以改善此问题。甚至将 Cache 任务与 Docker 结合使用来执行其任务，保存/加载各自的操作与从公共注册表下载基本映像/层的操作非常匹配。

我仍将监视此功能的开发过程。一旦PR完成并将功能代码部署到所有区域（甚至将其作为预览功能发布），我将更新此答案以让您和其他SO用户知道。

Azure DevOps容器作业：用于多个作业的缓存容器？

1 个答案: