使用多处理来加速

Question

如果我有一份文档ID列表，并且想从Firestore中删除它们，那么最有效的方法是什么？我目前在列表上使用循环：

document_ids = ["xyz123", "abc0987", "tvu765", ...] # could be up to 30 IDs

for id in document_ids:
   database.collection("documents").document(id).delete()

这是通过从前端到Flask路由的AJAX调用完成的，一旦完成，它就会发送回一个响应，但是当ID超过20时，可能需要几秒钟来完成该过程。

在这里，有没有办法说出这些内容？

Answer 1

您现在所做的几乎是唯一的方法。没有类似SQL的“从...哪里删除...”命令。您必须使用其ID删除每个文档。

Answer 2

也许您可以使用multiprocessing来加速io绑定操作。

使用多处理来加速

Refer: YouTube Video

import multiprocessing
import time
from google.cloud import firestore

document_ids = ["xyz123", "abc0987", "tvu765", ...] # could be up to 30 IDs
def delete_doc(doc_id):
    database = firestore.Client() 
    database.collection("documents").document(doc_id).delete()

t_start = time.perf_counter()
processes = list()
for id in document_ids:
    p = multiprocessing.Process(target=delete_doc, args=[id,])
    p.start()
    processes.append(p)

for p in processes:
    p.join()

t_finish = time.perf_counter()

print("Total Elapsed Time: {} s".format(round(t_finish - t_start, 3)))

如何在Python中从Firestore批量删除特定文档

2 个答案:

使用多处理来加速