Question

编辑。这是another question的后续内容。为了简化问题。假设一个表

date  | id | type
01/01 |  1 |  F
02/01 |  1 |  F
02/01 |  1 |  F
03/01 |  1 |  S
03/01 |  1 |  S
04/01 |  1 |  F
04/01 |  1 |  S
05/01 |  1 |  S

我正在寻找一种通过每天的交易类型组合来总结上表的方法。如果某人（id）每天只有一笔交易，则算作单一类型。如果它们不止一个，则视为一个。我已经完成了原始查询，并且可以正常运行。上表的输出为：

date  | Single | Multiple
01/01 |   1    |   0
02/01 |   0    |   1
03/01 |   0    |   1
04/01 |   0    |   1
05/01 |   1    |   0

我走了那么远，而且行得通。我正在努力解决的问题（即不知道如何开始）是如何设置查询以显示所有可能的Type组合（SS，FF，FS），而不仅仅是计算多个事务。所需的输出如下：

date  | Single | # FF | # FS | # SS
01/01 |   1    |   0  |   0  |  0
02/01 |   0    |   1  |   0  |  0
03/01 |   0    |   0  |   0  |  1
04/01 |   0    |   0  |   1  |  0
05/01 |   1    |   0  |   0  |  0

任何建设性的提示或想法将不胜感激。

Answer 1

这是假设您每个日期最多有2个types。

您可以将CASE WHEN语句与MIN()和MAX()一起使用来检查FF，FS或SS

select  [date],
    case when count(*) = 1 then 1 else 0 end as Single,
    case when count(*) >= 2 
         and  min([type]) = 'F'
         and  max([type]) = 'F'
         then 1
         else 0
         end as [# FF],
    case when count(*) >= 2 
         and  min([type]) = 'F'
         and  max([type]) = 'S'
         then 1
         else 0
         end as [# FS],
    case when count(*) >= 2 
         and  min([type]) = 'S'
         and  max([type]) = 'S'
         then 1
         else 0
         end as [# SS]
from    yourtable
group by [date]

编辑：对于3种以上的类型，只要将count(*) = 2为count(*) >= 2或type

，就将F更改为S

SQL“组”和“计数”类别

1 个答案: