作为一个过渡到R的Matlab用户，我遇到了将三角函数应用于度数的问题。在Matlab中，有弧度和度数的三角函数（例如分别为cos和cosd）。 R似乎只包含弧度函数，因此需要我创建自己的函数（见下文）
cosd<-function(degrees) {
radians<-cos(degrees*pi/180)
return(radians)
}
不幸的是，此功能始终无法正常工作。一些结果如下所示。
> cosd(90)
[1] 6.123234e-17
> cosd(180)
[1] -1
> cosd(270)
[1] -1.836970e-16
> cosd(360)
[1] 1
我想了解导致此问题的原因以及如何解决此问题。谢谢！
答案 0 :(得分：8)
这是浮点运算：
> all.equal(cosd(90), 0)
[1] TRUE
> all.equal(cosd(270), 0)
[1] TRUE
如果你的意思是“无法正常工作”？
这也是常见问题：http://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html#Why-doesn_0027t-R-think-these-numbers-are-equal_003f
答案 1 :(得分：5)
看起来它对我来说很好。 pi的值可能不够精确，所以你得到了非常接近的估计。如果你考虑一下，6.123234e-17和-1.836970e-16非常非常接近0，这就是答案。
你的问题在于，虽然纸上90 * pi / 180 = pi / 2，但在计算机中，我们使用浮点数。我不确定R / matlab使用什么，但我肯定猜测是32位还是64位浮点数。并且您只能在有限数量的位中输入如此多的信息，因此您无法存储每个可能的小数。
您可以修改您的功能，以便给定90或270，返回0。
答案 2 :(得分：1)
这是一个浮点表示错误。请参阅http://lib.stat.cmu.edu/s/Spoetry/Tutor/R_inferno.pdf
的第1章答案 3 :(得分：1)
与
相同的原因1-(1/3)-(1/3)-(1/3)
不等于0.它与浮点数有关。我相信会有更详细的说明。
答案 4 :(得分：1)
您可能还对zapsmall函数感兴趣，以便将接近0的数字显示为0。