我正在使用Python（3.7）和Panda进行Web搜索公司数据，然后将每个结果写入输出.xlsx文件。每次迭代后，输出文件都会不断更新。我正在具有8 GB RAM的计算机上执行此操作。
但是，我注意到，当运行较大的数据集（+ 12k行）时，输出文件的大小从2000 Kb减小到0 Kb，然后在移至下一行时又回到2000 Kb。
问题是，当输出文件恰好为0 Kb时，如果我停止脚本（或发生崩溃），文件将损坏，我将丢失所有内容。
我不确定要采用哪种解决方案。我应该在read_excel中使用某个设置吗？还是需要在to_excel上做一些事情？
我是这里的新手，随时随地学习，对您的帮助将不胜感激。
Tks， 埃尔姆
我看过有关“腌制”的讨论，并且让熊猫在“块”中读取了文件。但是尚不清楚是否可以解决我的问题。
更新我被误认为该问题仅限于大文件。不管大小，xlsx文件的大小都会跳到0 Kb。使用较大的文件时，它更加明显。我的问题仍然是：如果我的脚本在最后一次写入之前停止，并且输出文件的当前阶段已降至0 Kb，我将丢失所有先前写入的数据。