无法将我的字典转换为数据框

Question

我有这样的字典

{'community_0': 30,
'community_1': 29,
'community_2': 15,
'community_3': 16,
'community_4': 123,
'community_5': 9,
'community_6': 36,
'community_7': 71,
'community_8': 95,
'community_9': 21}

我想将其转换为熊猫数据框。我尝试了pd.DataFrame.from_dict(dict, orient='index')，但它给了我其他东西：

我提到了这篇文章Convert Python dict into a dataframe 但这并没有太大帮助。

任何建议将不胜感激。

Answer 1

可以直接在字典中创建pd.Series，然后使用.to_frame()方法将pd.Series转换为单列DataFrame：

import pandas as pd

d = {'community_0': 30,
'community_1': 29,
'community_2': 15,
'community_3': 16,
'community_4': 123,
'community_5': 9,
'community_6': 36,
'community_7': 71,
'community_8': 95,
'community_9': 21}

pd.Series(d).to_frame()

返回：

            0
community_0 30
community_1 29
community_2 15
community_3 16
community_4 123
community_5 9
community_6 36
community_7 71
community_8 95
community_9 21

Answer 2

这取决于您要在Dataframe中使用哪种结构。

如果要将dict中的键显示为行值，请使用：

-> pd.DataFrame（pd.Series（d））。reset_index（）

如果要在字典中将键显示为列，请执行以下步骤：

1. 首先在“列表”中使用字典，如下所示：

   d = [ { 'community_0'：31， 'community_1'：29 'community_2'：15 } ]

2. 然后使用-> pd.DataFrame.from_dict（d）

Answer 3

pd.DataFrame([d])会成功。