我有一个包含150列的数据框。在150中,有15列字符串类型,其余均为浮点数。
数据框包含15条字符串列组合的相同记录,其余值可以不同。我想对这15个字符串列进行 groupby ,并对所有浮点列求和。
由于数据帧很大,我如何在Python中轻松地做到这一点而无需在 groupby 语句中指定每个列的名称。
答案 0 :(得分:1)
工作提示。您可以使用此代码过滤字符串类型的列。
string_columns = list()
for col in df.columns:
if df[col].dtypes == 'O':
string_columns.append(col)
最后,string_columns将包含具有Object数据类型的列名,可用于您的groupby函数。
答案 1 :(得分:1)
使用列表理解功能1首先过滤类型为object type的列,然后按功能使用组中的cols
output = "none present"
if (result.first){
output= "first present"
if(result.last){
output= "both present"
}
} else if (result.last) {
output= "last present"
}