早上好。我正在使用Blazor 3预览版9。实际上,如果不使用F5重新加载整个页面,就无法刷新上下文。我已经在使用单独的上下文。如果我使用以下内容删除行:
using (var context = new PlutoneContext())
{
context.Azienda.Remove(azienda);
await context.SaveChangesAsync();
}
然后我用
重新加载数据 using (var context = new PlutoneContext())
{
var query = context.Azienda.AsNoTracking().ToList().Where(a =>
a.Codice.ContainsCaseInsensitive(_filtroCodice) &&
a.RagioneSociale.ContainsCaseInsensitive(_filtroRagioneSociale) &&
a.PartitaIva.ContainsCaseInsensitive(_filtroPartitaIva) &&
a.CodiceFiscale.ContainsCaseInsensitive(_filtroCodiceFiscale) &&
a.Telefono.ContainsCaseInsensitive(_filtroTelefono) &&
a.Email.ContainsCaseInsensitive(_filtroEmail)).ToList();
if (_direzioneOrdinamento == DirezioneOrdinamento.Ascendente)
query = query.OrderBy(a => a.GetType().GetProperty(_colonnaOrdinamento).GetValue(a, null)).ToList();
else
query = query.OrderByDescending(a => a.GetType().GetProperty(_colonnaOrdinamento).GetValue(a, null)).ToList();
_numeroRighe = query.Count;
_numeroPagine = query.Count() / 10;
if (query.Count() % 10 != 0) _numeroPagine++;
_aziende = query.Skip((_pagina - 1) * 10).Take(10).ToList();
}
已删除的行仍然存在。但是我已经在配置和使用2个上下文。而且我还使用AsNoTracking()禁用了缓存。
我该如何解决?
更新1
protected override async Task OnInitializedAsync()
{
CaricaTabella();
}
private void CaricaTabella()
{
try
{
using (var context = new PlutoneContext())
{
var query = context.Azienda.AsNoTracking().ToList().Where(a =>
a.Codice.ContainsCaseInsensitive(_filtroCodice) &&
a.RagioneSociale.ContainsCaseInsensitive(_filtroRagioneSociale) &&
a.PartitaIva.ContainsCaseInsensitive(_filtroPartitaIva) &&
a.CodiceFiscale.ContainsCaseInsensitive(_filtroCodiceFiscale) &&
a.Telefono.ContainsCaseInsensitive(_filtroTelefono) &&
a.Email.ContainsCaseInsensitive(_filtroEmail)).ToList();
if (_direzioneOrdinamento == DirezioneOrdinamento.Ascendente)
query = query.OrderBy(a => a.GetType().GetProperty(_colonnaOrdinamento).GetValue(a, null)).ToList();
else
query = query.OrderByDescending(a => a.GetType().GetProperty(_colonnaOrdinamento).GetValue(a, null)).ToList();
_numeroRighe = query.Count;
_numeroPagine = query.Count() / 10;
if (query.Count() % 10 != 0) _numeroPagine++;
_aziende = query.Skip((_pagina - 1) * 10).Take(10).ToList();
}
}
catch (Exception ex)
{
_caricamento = false;
}
_caricamento = false;
}
private void Ordina(string colonna)
{
if (_colonnaOrdinamento != colonna)
{
_colonnaOrdinamento = colonna;
_direzioneOrdinamento = DirezioneOrdinamento.Ascendente;
CaricaTabella();
}
else
{
if (_direzioneOrdinamento == DirezioneOrdinamento.Ascendente)
_direzioneOrdinamento = DirezioneOrdinamento.Discendente;
else
_direzioneOrdinamento = DirezioneOrdinamento.Ascendente;
CaricaTabella();
}
}
private async void Cancella(Azienda azienda)
{
if (!(await JavaScriptInterop.MessageBoxConferma("Vuoi davvero cancellare l'azienda " + azienda.RagioneSociale + "?")))
return;
try
{
using (var context = new PlutoneContext())
{
context.Azienda.Remove(azienda);
context.SaveChanges();
StateHasChanged();
}
}
catch (Exception ex)
{
await JavaScriptInterop.MessageBox("Si è verificato un errore durante la cancellazione dell'azienda");
return;
}
CaricaTabella();
}
更新2
@foreach (var azienda in _aziende)
{
<tr>
<td>@azienda.Codice</td>
<td>@azienda.RagioneSociale</td>
<td>@azienda.PartitaIva</td>
<td>@azienda.CodiceFiscale</td>
<td>@azienda.Email</td>
<td>@azienda.Telefono</td>
<td>
<button class="btn btn-primary" @onclick="(() => Modifica(azienda))"><i class="fa fa-edit"></i></button>
<button class="btn btn-danger" @onclick="(() => Cancella(azienda))"><i class="fa fa-trash"></i></button>
</td>
</tr>
}
更新3 我已经这样做了,但是什么都没改变。
using (var context = new PlutoneContext())
{
var a = context.Azienda.Find(azienda.Codice);
if (a != null)
{
context.Azienda.Remove(a);
context.SaveChanges();
}
StateHasChanged();
}
答案 0 :(得分:0)
早上好先生。从这种情况很难说出来。 也许在这里
{
context.Azienda.Remove(azienda);
await context.SaveChangesAsync();
}
没有跟踪azienda
吗?这也可能是上面的调用中带有async void
声明的方法。
对我来说,使用状态感觉像是代码气味。您可以使用(内置)DI处理DbContext的生命周期。
顺便说一句。在第二部分中,您将每个数据加载到内存中。 context.Azienda.AsNoTracking().ToList()
之后,您将对已加载的数据集而不是对自身的SQL Server进行过滤。在大数据集中,这可能最终会占用大量内存,并且查询评估速度会很慢。