在双输入模型中使用flow_from_directory

Question

所以我有一些图像需要分类。我还从这些图像中提取了一些度量，我打算将这些度量馈入多层感知器，然后与CNN的输出合并。我正在使用keras的flow_from_directory（）将图像馈送到网络，但是现在我试图建立上面显示的双输入网络，因此我不确定如何馈入数据。

当其中一个输入获取图像而另一个输入为浮点数组时，是否可以使用flow_from_directory（）来训练像这样的模型？我是否需要为指标创建一个单独的生成器并将数据保存在其他目录中，还是应该将图像（路径）和指标转储到数据框中并改为使用flow_from_dataframe（）？