Keras中样本权重的大小

Question

Keras model.fit支持每个样本的权重。这些权重的可接受值范围是多少？它们是否必须在所有训练样本中求和为1？还是keras接受任何权重值然后执行某种归一化？ keras源包括例如training_utils.standardize_weights，但似乎并未进行统计标准化。

Answer 1

查看源here之后，我发现您应该能够传递样本权重和类权重的任何可接受的数值（在溢出范围内）。他们不需要在所有训练样本中加总为1，并且每个权重都可以大于1。似乎正在发生的唯一一种标准化是采用2D类权重输入的最大值。

如果同时提供了类别权重和样本权重，则会提供二者的乘积。

我认为这里不言而喻的是激活函数应该处理规范化。