n = df1.groupby(['Year', 'State', 'Regulator', 'Industry','Product', 'Count']).sum() # <-- this produces the error
问题描述 [嗨，我认为使用groupby.sum函数删除/排除数据点存在问题。我执行了以下代码（请参见上文），事后看来还不错，直到我使用Excel和/或数据集的简单图表将相同的数据进行了比较。另外，删除“ Count”将抛出其他df列上的值。感谢您对此进行检查。]
预期产量
Year | 2012
State | Alabama
Regulator | SEC
Insurance/Annuity Products | 2
Stocks | 4
Year | 2012
State | Alabama
Regulator | FDIC
Debit Card | 1
Residential Mortgage | 3
pd.df的输出
Year | 2012
State | Alabama
Regulator | FDIC
Debit Card | 1
Residential Mortgage | 1
答案 0 :(得分：0)
问题解决了。我已经运行了代码，包括并从代码中排除了列['Count']，这给了我好坏的混合结果。由于某种原因，如果有任何意义，则无法正确读取CSV。列['Count']是dtypes int，但似乎正在作为字符串读取。所以我做了一个.apply（pd.to_numeric），删除了“ Count”并重新运行了解决问题的单元。
这是groupby / sum的最终代码：
n = df1.groupby(['Year', 'State', 'Regulator', 'Industry','Product'])['Count'].sum()