如何用Pymc3实现分解机？

Question

the output of FM. 如何使用pymc3实现FM模型？ 通常，我在自定义输出Y的分布方面遇到困难

我曾经从https://github.com/dockerizeme/dockerizeme/blob/d651393988c5fc87f15553d20f4930a97fcfbcfd/hard-gists/00a17b1d374dfc267a9a/snippet.py

学习如何使用pymc3实现bpmf。

Y = pm.Noraml（'Y'，mu = w_0 + np.dot（W，X）+ 0，tau = alpha * np.ones（（n，1）），观察=标签）