标签: python pandas numpy
考虑数据帧df中的一列(结果),该数据帧存储有0和1。
0表示失败,1表示通过。
如何在df ['Result']列中将0替换为Fail,将1替换为Pass?
答案 0 :(得分:1)
我们的pandas.Series.map:
pandas.Series.map
df.results = df.results.map({0: 'Fail', 1: 'Pass'})
答案 1 :(得分:0)
您可以尝试:
df['Result'] = np.where(df['Result'] == 0, 'Fail', 'Pass')