Question

我在pandas数据框中有一列，其中包含字典列表。我从csv文件加载了数据。

我在这里引用了类似的帖子，并尝试应用它。

但是我得到了错误

“ ValueError：DataFrame构造函数未正确调用！”

我想我在这里错过了一些东西。你能帮忙吗？

df_new = pd.DataFrame({"ID":[1,2],"Items":[{'string': '[{"barcode":"50","quantity":5,"unitPrice":1.01,"discount":1.5,"productName":"Chamallows"},{"barcode":"51","quantity":2,"unitPrice":2.01,"discount":1.0,"productName":"Haribo"}]', 'provided': 'string'},{'string': '[{"barcode":"52","quantity":3,"unitPrice":1.01,"discount":1.5,"productName":"Beer"}]', 'provided': 'string'}]})

这是我尝试过的

df = (pd.DataFrame(df_new['Items'].to_dict())).T
[pd.DataFrame(x) for x in df['string']]

这是预期的输出

ID  barcode discount    productName quantity    unitPrice
1   50  1.5         Chamallows     5             1.01
1   51  1           Haribo             2             2.01
2   52  1.5         Beer               3             1.01

Answer 1

尝试下面的代码，这将适合您的情况：

import ast
df_new = pd.DataFrame({"ID":[1,2],"Items":[{'string': '[{"barcode":"50","quantity":5,"unitPrice":1.01,"discount":1.5,"productName":"Chamallows"},{"barcode":"51","quantity":2,"unitPrice":2.01,"discount":1.0,"productName":"Haribo"}]', 'provided': 'string'},{'string': '[{"barcode":"52","quantity":3,"unitPrice":1.01,"discount":1.5,"productName":"Beer"}]', 'provided': 'string'}]})

df_ = pd.concat([df_new["ID"], ((pd.DataFrame(df_new['Items'].to_dict())).T).string.apply(ast.literal_eval)],axis=1).explode("string")
df_output = pd.concat([df_["ID"],pd.DataFrame(df_['string'].values.tolist(), index=df_.index)],axis=1)

输出：

ID  barcode quantity    unitPrice   discount    productName
0   1   50  5   1.01    1.5 Chamallows
0   1   51  2   2.01    1.0 Haribo
1   2   52  3   1.01    1.5 Beer

Answer 2

问题在于列表理解

const routes: Routes = [
            {path: '', component: HomeComponent,
             children: [
               {path: 'other', component: OtherComponent}
             ],
            },
            {path: ':param', component: HomeComponent},
       ];

[pd.DataFrame(x) for x in df['string']]是字符串，而不是可迭代的/ list。因此，DataFrame构造函数将无法接受它。一种方法是将字符串加载为json。但是您需要验证它是否可以解决所有情况。

解析“熊猫”列中的词典列表

2 个答案: