如何在Python中安排线程（和异步任务）？

Question

我试图了解Python中的并发性，并对如何安排线程以及如何安排任务（在asyncio库中）安排运行/等待感到困惑。

假设一个线程试图获取一个锁并被阻止。 Python解释器会立即将该线程放入“阻塞”队列中吗？这个阻塞的线程如何恢复到运行状态？有忙碌的等待中吗？

当异步互斥体上阻塞asyncio库中的任务（相当于线程）时，这有什么不同？

如果在上述两种情况下都没有繁忙的等待，那么asyncio的优点是什么？

Answer 1

  

假设一个线程试图获取一个锁并被阻止。 Python解释器会立即将该线程放入“阻塞”队列吗？

Python创建了真正的操作系统线程，因此解释器无需进行排队或调度。

一个可能的例外是解释器使用global lock来序列化Python代码的执行和对Python对象的访问。此锁不仅在获取线程锁之前释放，而且在任何（可能）阻止操作（例如，从IO句柄读取或进入休眠状态）之前释放。

  

如果在上述两种情况下都没有繁忙的等待，那么asyncio的优势是什么？

优点是asyncio不需要为每个并行执行的协程使用新的OS线程。操作系统线程很昂贵，异步任务非常轻巧。另外，asyncio使潜在的切换点可见（await关键字），因此竞争条件的可能性较小。

您可以将asyncio视为Twisted的后继者，但使用现代API，并使用可挂起的协程而不是显式的回调链。