Question

好吧，我真的很好，被卡住了！

我有两个桌子

1）包含电话数据 2）包含订单数据

都有分钟，小时，天，月，年，帐号字段。

如果要在通话时间2分钟之内创建订单，我想将“订单详细信息”添加到“电话呼叫”表中。

我已经累了很多东西，但努力了解如何通过我的函数将多个变量传递给lambda函数？

我也尝试过使用merge合并两个表，但是我似乎无法指定分钟数在一定范围内。

我尝试过的两个功能。

def get_order_from_call_time_and_person(row):


    order = orders_df[(orders_df["hour_created"] == row["HOUR"]) & 
          (orders_df["minute_created"] >= row["MINUTE"]) & 
          (orders_df["minute_created"] <= row["MINUTE"]+2) & 
          (orders_df["year_created"] == row["YEAR"]) & 
          (orders_df["month_created"] == row["MONTH"]) & 
          (orders_df["day_created"] == row["DAY"]) & 
          (orders_df["slaccount"] == row["oprano"])]

    try:
        value = order["value"][0]
        quoteno = order["quoteno"][0]
        cost = order["costvalue"][0]
        orderno = order["ordernumber"][0]
        margin = order["value"][0] - order["costvalue"][0]
        return value, margin, cost, int(quoteno), orderno
        print( "OK")
    except:
        return "none", "none" , "none", "none", "none"
        print("Not Found")

def get_order_from_call_time_and_person1(mn,hr,dy,mt,yr,ac):

    order = orders_df[(orders_df["hour_created"] == hr) & 
          (orders_df["minute_created"] >= mn) & 
          (orders_df["minute_created"] <= mn+2) & 
          (orders_df["year_created"] == yr) & 
          (orders_df["month_created"] == mt) & 
          (orders_df["day_created"] == dy) & 
          (orders_df["slaccount"] == ac)]

    try:
        value = order["value"][0]
        quoteno = order["quoteno"][0]
        cost = order["costvalue"][0]
        orderno = order["ordernumber"][0]
        margin = order["value"][0] - order["costvalue"][0]
        return value, margin, cost, int(quoteno), orderno
        print( "OK")
    except:
        return "none", "none" , "none", "none", "none"
        print("Not Found")

我尝试过的调用代码。

test_df['value'], test_df['margin'],test_df['cost'],test_df['quote_no'],test_df['order_no'] = zip(*test_df.apply(get_order_from_call_time_and_person, axis=1))

也采用这种格式（这些列是我的列名-但效果相同）：

df[['NewCol', 'NewCol2']] = df[['TimeCol','ResponseCol']].apply(segmentMatch, axis=1)

工作并返回值列表

get_order_from_call_time_and_person1（51,16,11,6,2013，“ AAA1”）

任何人都可以帮助我吗？

Panda DataFrame使用多个输入将lambda函数应用于多个列

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