Question

我想根据不同的条件生成一些Python脚本。这意味着：我的Python脚本主体是不变的，在所有不同的条件下这都是完全相同的，但是由于我有几个不同的条件，因此这些Python脚本中的某些区域应该更改。假设这是我不变的部分，在所有情况下都是相似的：

import numpy as np

variables = []

for i in range(100):
 variables.append(tempVariable)

print variables

我有4个不同的条件，其中tempVariable的计算方式如下：

条件1：tempVariable = i

条件2：tempVariable = i**2

条件3：tempVariable = i**3

条件4：tempVariable = i + 4.34

请注意，我不想使用if语句来切换这四个条件，因为这些条件实际上是不同的情况，并且不相关。最后，我想分别针对这四种不同的条件和情况使用variables。我的想法是将这四种情况或条件放入一个txt文件中，并将Python脚本的常量部分视为另一个txt文件，并遍历所有这四种情况或情况并添加用于计算{{1} }，然后将其附加到tempVariable中。当然，它看起来很丑陋，更重要的是，我想将其交付给其他人使用。如果有更多更好的通用方法，我将不胜感激。在我的实际应用程序中，如果我想将它们放在某些variables或if语句下，那么我有94种不同的条件或情况，这确实很难看。任何建议或想法都会受到赞赏。

Answer 1

如果您始终使用多项式，则可以获取传递给函数的系数列表。

对于您提供的条件，像这样的对象：

mylist = [[0,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,0,1],[4.34,1,0,0]]

然后，您的第n条条件行仅需读取：

Condition: tempVariable = mylist[n][0] + mylist[n][1]*i + mylist[n][2]*i**2 + mylist[n][3]*i**3

通过建立广义条件，您将不需要此功能的多个副本

Answer 2

如果不需要在运行时更改条件，而是在执行程序时：您可以在文件的开头添加常量变量，也可以创建像ResizeObserver这样的文件并存储所有条件以及该文件中处于活动状态的条件。然后导入该文件并获取活动条件（参数）并充当它。

Answer 3

使用 lambdas 。

这里是一个演示此想法的示例。

lambdas = [None]*4

lambdas[0] = lambda i : i

lambdas[1] = lambda i : i**2

lambdas[2] = lambda i : i**3

lambdas[3] = lambda i : i + 4.34


for i in range(0, 10):
    print( "=====  ", i )
    print( lambdas[0](i) )
    print( lambdas[1](i) )
    print( lambdas[2](i) )
    print( lambdas[3](i) )

Answer 4

这是一种方法：

variables = []
func_dict = {'linear': lambda x: x, 'squared': lambda x: x ** 2, 'cubed': lambda x: x ** 3}


def calculator(func, myArray):
    for i in range(10):
        myArray.append(func(i))


answers = {}
for func_name in func_dict:
    new_arr = []
    calculator(func_dict[func_name], new_arr)
    answers[func_name] = new_arr

print(answers)

输出：

{'linear': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 'squared': [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81], 'cubed': [0, 1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729]}

有了这个，当您拥有一个新功能时，您所要做的就是将其添加到功能字典中。无需更改。也许您可以进一步简化它。

Answer 5

您可以尝试：

def cond1(x):
    return x

def cond2(x):
    return x**2

def cond3(x):
    return x**3

def cond4(x):
    return x + 4.34

my_conds = (cond1, cond2, cond3, cond4)
variables = [list(map(cond, range(100))) for cond in my_conds]

Answer 6

最后，我找到了一个解决方案，它确实更适合于存在无数条件（即1000种不同条件）的情况。实际上，我将所有命令放在了一个文本文件中，该文件可以被解析并自动读取为：

commands.txt：

tempVariable = i
tempVariable = i**2
tempVariable = i**3
tempVariable = i + 4.34

然后，我像这样阅读并执行它们：

def Execute(command):
 variables = []

 for i in range(100):
  exec(command)
  variables.append(tempVariable)

 print variables

if __name__ == "__main__":
 conditions = open('commands.txt').read().split('\n')[:-1]
 map(Execute, conditions)

如何根据不同条件很好地生成一些Python脚本？

6 个答案: