Question

Google Cloud Platform上的Kubernetes配置默认的CPU请求和限制。

我使用了deamonsets，并且deamonset Pod应该使用尽可能多的CPU。

可以手动增加上限，但是在有新节点的情况下必须重新配置上限，并且必须将上限设置为比节点上可用的上限低得多，以便进行滚动更新以允许进行Pod调度。

这需要大量的手动操作，并且大部分时间只是不使用某些资源。有没有办法完全删除默认的CPU限制，以便Pod可以使用所有可用的CPU？

Answer 1

Limit Range是一项通过命名空间中的Pod或Container限制资源的策略。

由LimitRange对象定义的限制范围提供了约束   可以：



在命名空间中强制每个Pod或容器使用最小和最大计算资源。



强制执行最小和最大存储         每个PersistentVolumeClaim请求一个命名空间。


对名称空间中的资源强制执行请求和限制之间的比例。

为命名空间中的计算资源设置默认请求/限制，并在运行时将其自动注入到容器中。

您需要找到名称空间的LimitRange资源，并删除已定义的spec.limits.default.cpu和spec.limits.defaultRequest.cpu（或只需删除LimitRange即可删除所有约束）。

Answer 2

默认情况下，GKE在limits命名空间中创建一个名为default的{{3}}对象，如下所示：

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: limits
spec:
  limits:
  - defaultRequest:
      cpu: 100m
    type: Container

因此，如果要更改此设置，则可以对其进行编辑：

kubectl edit limitrange limits

或者您可以将其完全删除：

kubectl delete limitrange limits

注意：LimitRange对象中的策略由LimitRange强制执行，该规则默认在GKE中启用。

Answer 3

可以通过两种方式配置资源限制。

在对象级别：

kubectl edit limitrange limits

默认情况下会创建此对象，其值为100m（CPU的1/10），当吊舱达到该限制时，它就会被杀死。

在清单级别：通过yaml文件使用statefulSet，DaemonSet等，并在

上进行配置

spec.containers.resources

它看起来像这样：

spec:
  containers:
    resources:
      limits:
        memory: 200Mi
      requests:
        cpu: 100m
        memory: 200 Mi

如前所述，您可以修改配置或直接删除它们以消除限制。

但是，它们有一些原因限制了这些限制。我从Google员工那里找到了一个视频，正在谈论它！ [1]

Answer 4

除了Eduardo Baitello提到的限制范围外，您还应该注意admission controllers，它可以拦截对Kubernetes API的请求并进行修改（例如添加限制和其他默认值）。

删除GCP Kubernetes上的默认CPU请求和限制

4 个答案: