Question

我有一个存储过程，它将XML文档作为一个类似于以下结构的参数：

<grandparent name="grandpa bob">
  <parent name="papa john">
    <children>
      <child name="mark" />
      <child name="cindy" />
    </children>
  </parent>
  <parent name="papa henry">
    <children>
      <child name="mary" />
    </children>
  </parent>
</grandparent>

我的要求是“扁平化”这些数据，以便可以将其插入临时表并在程序中进一步操作，因此上面的XML变为：

Grandparent Name Parent Name     Child Name
---------------- --------------- ---------------
grandpa bob      papa john       mark
grandpa bob      papa john       cindy
grandpa bob      papa henry      mary

目前正在使用SQL Server XML节点完成：

SELECT
    VIRT.node.value('../../../@name','varchar(15)') 'Grandparent Name',
    VIRT.node.value('../../@name','varchar(15)') 'Parent Name',
    VIRT.node.value('@name','varchar(15)') 'Child Name'
FROM
    @xmlFamilyTree.nodes('/grandparent/parent/children/child') AS VIRT(node)

这很有效，直到我开始在程序中抛出大量数据（即1000 + child个节点），此时这会停止并需要1到2分钟才能执行。我想这可能是因为我从最低级别（<child）开始，然后为每次出现遍历XML文档。将这个单个查询拆分为3个块（每个节点需要一个数据）可以提高性能吗？鉴于这些节点中没有一个节点上有“键”，我可以用它来加入备份，有人可以提供任何指示我可以这样做吗？

Answer 1

我在网上看了一遍之后似乎回答了我自己的问题：

SELECT
    grandparent.gname.value('@name', 'VARCHAR(15)'),
    parent.pname.value('@name', 'VARCHAR(15)'),
    child.cname.value('@name', 'VARCHAR(15)')
FROM
    @xmlFamilyTree.nodes('/grandparent') AS grandparent(gname)
CROSS APPLY
    grandparent.gname.nodes('*') AS parent(pname)
CROSS APPLY
    parent.pname.nodes('children/*') AS child(cname)

使用CROSS APPLY我可以选择顶级grandparent节点，并使用它来选择子节点parent，依此类推。使用这种方法，我将查询从 1分30秒下执行到 6秒。

有趣的是，如果我使用“旧”OPEN XML方法检索相同数据，则查询将在 1秒中执行！

根据传入文档的预期大小/复杂程度，您可能需要根据具体情况逐步使用这两种技术。

使用nodes（）方法在SQL中展平分层XML

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