如何使用具有不同数据类型的特征进行预测？

Question

我有一组数据（日期，数量，类别，国家/地区，州，单价，净销售额，总利润）

你们能用python代码帮助我如何使用所有功能预测“总利润”。功能具有不同的数据类型。我尝试了很多方法，但是没有运气。

谢谢

Answer 1

您要解决的机器学习（ML）问题类型是ML回归问题。有很多模型可以尝试。

我建议您尝试使用随机森林回归器。看一下这篇中等帖子：A Beginners Guide to Random Forest Regression。

在这种情况下，您的主要朋友会 scikit-learn 图书馆。您将从这个关于机器学习的kaggle微课程中受益匪浅：Intermediate Machine Learning。

您可能想看看Udemy和Coursera上的一些机器学习课程。

我希望这会有所帮助。

Answer 2

首先，您需要对独立功能（日期，数量，类别，国家，州，单价，净销售额）进行数据工程，然后可以应用机器学习模型来预测目标变量（总利润）。

本文可能对您有帮助，因为它清楚地说明了什么是EDA以及如何处理不同的变量
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/guide-data-exploration/

完成数据工程后，您将应用回归模型（线性，随机森林或svm ...）