根据另一个向量R重新分类向量

Question

我有两个向量，或data.frame的两列，我想第一列代表值，比如说A，第二组为G，我想根据A的最大值乘G来更改组，那么我想更改G的值，以使该组按最大A排序。例如

df <-"A  G
1.0 1
2.0 1
2.6 2
1.0 2
2.0 2
1.0 3
2.3 3"

df <- read.table(textConnection(df), header=TRUE)

aggregate(df$A, by=list(df$G), max)

则各组的最大值为2 2.6 2.3，第3组必须变为2，第2组-> 3，而第1组保持不变。

结果应为

 A  G
1.0 1
2.0 1
2.6 3
1.0 3
2.0 3
1.0 2
2.3 2

使用agreggate或dplyr来获取最大值很容易

require(dplyr)

df %>% group_by(G) %>% summarise(Amax=max(A))

但我不知道如何更改组。

Answer 1

您可以按组在最大值上使用dense_rank()。虽然尚不清楚如果绑定最大值，结果应该是什么。

library(dplyr)

df %>% 
  mutate(G = dense_rank(ave(A, G, FUN = max)))

    A G
1 1.0 1
2 2.0 1
3 2.6 3
4 1.0 3
5 2.0 3
6 1.0 2
7 2.3 2

Answer 2

使用data.table和match：

df=as.data.table(df)
df[,maxg:=max(A),by=G][,G:=match(maxg,sort(unique(maxg)))][,maxg=NULL]

Answer 3

我们可以将eventArgs.preventDefault与其分组（有序）的重命名版本一起加入，并获得新的分组：

df

里面有什么

library(data.table) setDT(df) df[df[, max(A), by = G][order(-V1)][, newG := .I], on = "G"] A G V1 newG 1: 2.6 2 2.6 1 2: 1.0 2 2.6 1 3: 2.0 2 2.6 1 4: 1.0 3 2.3 2 5: 2.3 3 2.3 2 6: 1.0 1 2.0 3 7: 2.0 1 2.0 3 为您提供了每组G中A的最大值的数据表。

df[, max(A), by = G]按降序对[order(-V1)]（存储为V1）的值进行排序。

max(A)赋予变量[, newG := .I]行号。

newG是data.table中表联接的语法（在变量Z上联接表X和Y）

如果要删除X[Y, on = "Z"]，则可以通过将其附加到链式命令V1的末尾来实现。