重复值的熊猫

Question

我是熊猫新手。 我一直在尝试解决这里的问题

This is the problem statement where I want to drop any row where I have a duplicate A but non duplicate B

这是我想要的输出

enter image description here

Answer 1

IIUC，这就是您所需要的

a = (df['A'].ne(df['A'].shift())).ne((df['B'].ne(df['B'].shift())))
df[~a].reset_index(drop=True)

输出

    A   B
0   2   z
1   3   x
2   3   x

Answer 2

我认为您需要：

cond=(df.eq(df.shift(-1))|df.eq(df.shift())).all(axis=1)
pd.concat([df[~cond].groupby('A').last().reset_index(),df[cond]])

    A   B
0   2   y
2   3   x
3   3   x