如果您需要AWS lambda函数运行超过15分钟（又称为最大超时），该怎么办？

Question

我在Python3.x中编写了一个lambda函数，用于压缩上传到S3存储桶的视频，然后将其转换为不同的质量。

但是，当我测试lambda函数时，我注意到我可以设置的最大超时时间是15分钟。而压缩我上传到AWS S3的测试视频需要6分钟，而又花了9分钟才将视频转换为较低质量（而且由于时间有限，第一次转换没有完成）。

我搜索并阅读了一些文章。一些建议使用AWS EC2，一些建议使用AWS SQS等。但是我并没有真正找到解决问题的方法。

您能否告诉我，还有其他方法可以代替现有的lambda函数或与之协同工作以实现相同的目的吗？或者，如果您有关于处理大型文件的AWS EC2的任何良好资源，您可以共享这些文件吗？

如果您可以编写一些视频压缩示例，那就太受欢迎了。

谢谢！

Answer 1

AWS Batch是您的用例的理想选择。它可以使您的作业排队，并在可用的计算资源（EC2）上运行它们。您还可以将EC2竞价型实例指定为您的计算资源，以节省成本。您的Lambda函数将必须转换为Docker映像，因为AWS Batch仅接受Docker映像。

您可以参考此link以获得更多详细信息。

Answer 2

首先，您应该考虑使用Elastic Transcoder或AWS Elemental MediaConvert。

作为对问题的答案，总是最好创建较小的Lambda函数，并使用AWS Step Functions对其进行协调以创建工作流程。