无法使用Visual Code中的熊猫读取csv文件

Question

Python ：3.5

IDE ：可视代码

平台：赢得10 64位

首先，我创建了一个虚拟环境_kerasVenv，然后激活了环境，然后使用pandas安装了pip。

这是我的目录结构：

我在Exercise files文件夹中添加了一个python脚本，试图在其中使用熊猫读取.csv文件

test= pd.read_csv('test.csv', encoding='utf-8')

.csv文件和python脚本位于同一文件夹中，因此路径不是问题。但是我遇到了以下错误：

Unable to open 'parsers.pyx': Unable to read file (Error: File not found (c:\users\anubhav.jhalani\downloads\ex_files_building_deep_learning_apps\pandas\_libs\parsers.pyx)).

有人可以解释为什么python在c:\users\anubhav.jhalani\downloads\ex_files_building_deep_learning_apps文件夹中查找熊猫，为什么parsers.pyx文件在pandas文件夹中的原始_kerasVenv文件夹中不存在？ 如何摆脱这个错误？

更新：当我在import pandas as pd语句上悬停时发现，它正在c:\users\anubhav.jhalani\downloads\ex_files_building_deep_learning_apps中寻找熊猫模块。为什么会这样？

Answer 1

我认为总是提供总文件路径会更容易。

代替：

test= pd.read_csv('test.csv', encoding='utf-8')

尝试使用：

test = pd.read_csv('C:/users/anubhav.jhalani/downloads/ex_files_building_deep_learning_apps/test.csv', endcoding='utf-8')

这应该会有所帮助，您也可以在这里看看需要编写什么语法： Windows path in Python

如果不确定将其保存在何处，还可以在Windows资源管理器中获取完整路径。

Answer 2

就我而言，即使在同一目录中并具有完整路径，也无法找到该文件。我发现这个问题仅在我的VSCode编辑器中发生，当我在jupyter实验室中打开同一笔记本时，它运行正常。因此，然后我尝试在VSCode中使它也对我有用的一件事是，将文件放置在“ C”以外的目录中。例如，我将文件放在“ D”目录中，并在VSCode中可以正常工作。