我的任务是监视数据集成任务，我正在尝试找出使用cloudwatch指标执行此操作的最佳方法。
数据集成任务将记录填充到3个数据库表中。我想做的是每天发布自定义指标，以及为每个表插入的行数。如果一个或多个表的行计数为0，则表明集成脚本出了点问题，因此我们需要发送警报。
我的问题是，如何最合理地构造对put-metric-data的调用。
我正在考虑将数据构造成这样的方式...
这有意义吗，还是应该在逻辑上以其他方式构造它？这些表之间没有固有的关系，只是它们都与特定项目相关联。我的意思是，我不想从10-> 100-> 50推断出某种有意义的进展。
这是可以通过一次调用cloudwatch put-metric-data来完成的吗，还是需要3个单独的调用？
我认为单独呼叫看起来像这样...
aws cloudwatch put-metric-data --metric-name RowCount --namespace "Integrations/IntegrationProject1" --unit Count --value 10 --dimensions Table=Table1
aws cloudwatch put-metric-data --metric-name RowCount --namespace "Integrations/IntegrationProject1" --unit Count --value 100 --dimensions Table=Table2
aws cloudwatch put-metric-data --metric-name RowCount --namespace "Integrations/IntegrationProject1" --unit Count --value 50 --dimensions Table=Table3
这似乎应该可以工作，但是有什么更有效的方法可以将它组合成一个电话？
还有一种方法可以使我确定数据的分辨率只有24小时吗？
答案 0 :(得分：0)
您的结构对我来说很好。考虑为您的舞台设置尺寸：beta | gamma | prod。
这似乎应该可以工作，但是有什么更有效的方法可以将它组合成一个电话？
不使用AWS CLI，但如果使用任何SDK，例如Python Boto3，您一次调用PutMetricData最多可以发布20个指标。
还有一种方法可以使我确定数据的分辨率只有24小时吗？
不。 CloudWatch将汇总代表您接收的数据。如果要查看每日数据点，可以在CloudWatch控制台上绘制指标图形时将时间段更改为1天。