我知道其他人已经对stackoverflow b / c scikit-learn的LogisticRegression函数发布了问题，其他人（例如statsmodels）不会产生相同的结果，许多答案都指出scikit-learn的LogisticRegression默认情况下会进行正则化。我正在尝试将LogisticRegression的刑罚设为“无”，因此应该没有正则化发生，并且scikit-learn的结果截然不同。
我已经通过4种不同方式对相同模型的AUC-ROC进行了比较（有关代码和结果，请参见图片）。 scikit-learn产生的AUC-ROC比其他方式低得多。我尝试了不同的优化器并更改了其他参数，但始终会导致此AUC。 b / c即将来临，我已经用弹性净罚分运行了LogisticRegression，而AUC也一样糟糕。有人知道发生了什么吗？
谢谢！
