检查数据框列中是否有负值

Question

我是python的新手，并使用以下代码列出了数据框中的所有列，并确定哪些列可能包含空值：

df.isnull().any()

是否存在类似的代码来检查可能包含负值的列？我试图在以上代码中插入'<0'，但可能语法错误，无法在线找到其他答案。

任何想法都值得赞赏！

Answer 1

您可以这样做：

s = df.min(axis=0)
s[s < 0]

这将创建一个包含每一列最小值的系列，然后仅显示小于零的那些。

示例输出：

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [-1, 2, 3], 'col3': [1, -2, 3]})

col2   -1
col3   -2
dtype: int64

如果您只需要列名，则可以执行以下操作：

list(s[s < 0].keys())

哪个会给你：

['col2', 'col3']