我尝试对RandomForest给出的公式的RHS上的变量进行对数转换，这将返回错误（模型m1）。但是，如果日志在LHS上，则没有问题（模型m2）。
library(randomForest)
m1 = randomForest(mpg ~ log(wt)+cyl+disp, data = mtcars)
eval（expr，envir，enclos）中的错误：找不到对象'wt'
m2 = randomForest(log(mpg) ~ wt+cyl+disp, data = mtcars)
其他功能（例如lm）在RHS上的登录没有问题。
m3 = lm(mpg ~ log(wt)+cyl+disp, data = mtcars)
是否有解决方法，还是必须转换数据集？
我尝试使用I()，但它也会返回错误。
m4 = randomForest(mpg ~ I(log(wt))+cyl+disp, data = mtcars)
unique（c（“ AsIs”，oldClass（x）））错误：未找到对象'wt'