Question

我是Kafka的新手。我正在尝试写一位消费者。我仅使用单个kafka主题从数据库的多个表中获取数据。以下格式的邮件：

{“ TABLE”：{“ string”：“ TABLE1”}，“ NAME”：{“ string”：“ JOHN”}，“ AGE”：{“ string”：“ 26”}，“ ADDRESS”： {“ string”：“ USA”}

{“ TABLE”：{“ string”：“ TABLE2”}，“ NAME”：{“ string”：“ RYAN”}，“ AGE”：{“ string”：“ 30”}，“ ADDRESS”： {“ string”：“ CANADA”}，“ PIN”：{“ string”：“ 000001”}，“ PHN”：null，“ STATUS”：{“ string”：“ MARRIED”}}}

是哪种数据格式？ JSON还是AVRO？如何使用Scala解析？

Answer 1

其json。您可以将其解析为：

import scala.util.parsing.json.JSON


val result = JSON.parseFull("""{"TABLE":{"string": "TABLE1"},"NAME":{"string":"JOHN"},"AGE":{"string":"26"},"ADDRESS":{"string":"USA"}""")

如何在使用者中读取和解析来自kafka经纪人的传入消息？

1 个答案: