Python：删除具有特定条件的重复条目

Question

我有一个看起来像这样的数据集

 person      date    
  001     2014-04-02   
  001     2014-04-03   
  001     2014-04-03   
  001     2014-04-04   
  002     2014-04-04   
  002     2014-04-04   
  002     2014-04-05   
  002     2014-04-06   
  003     2014-04-01   
  003     2014-04-03   
  003     2014-04-03   
  003     2014-04-07 

日期列的格式为熊猫“ date_time”。如您所见，对于每个唯一的人员ID，都有两个相似的日期。我想删除每个唯一成员的重复日期，并保留任何重复日期。输出应如下所示：

    person      date    
      001     2014-04-02   
      001     2014-04-03           
      001     2014-04-04   
      002     2014-04-04      
      002     2014-04-05   
      002     2014-04-06   
      003     2014-04-01   
      003     2014-04-03      
      003     2014-04-07 

而不是像我在df.drop_duplicates(subset="date", keep="first", inplace=True)中尝试过的那样：

    person      date    
      001     2014-04-02   
      001     2014-04-03      
      001     2014-04-04      
      002     2014-04-05   
      002     2014-04-06   
      003     2014-04-01        
      003     2014-04-07

我的逻辑是选择人员001，查找其日期并删除重复的日期。然后转到人员002，查找其日期并删除重复的日期。对于003人类似，依此类推。有人可以帮我在熊猫中用Python解决这个问题吗？谢谢。