Python：从300个数据集中创建大小为12的数据帧，使其包含0：12、1：13、2：14等

Question

我有一个超过300行的数据框，我希望提取12个大小的数据框，例如：0：12、1：13、2：14、3：15等，就像移动窗口一样，并将其分别存储在数据框。

我已经尝试过手动获取，但是以下列方式花费大量时间：

dfa=df3[:12]
dfb=df3[1:13]
dfc=df3[2:14]
dfd=df3[3:15]
dfe=df3[4:16]
dff=df3[5:17]
dfg=df3[6:18]
dfh=df3[7:19]
dfi=df3[8:20]
dfj=df3[9:21]
dfk=df3[10:22]
dfl=df3[11:23]

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

编辑：您可以使用从0迭代到数据框行长度（预期的数据框分区长度）的循环。就像您的数据框中有300行一样，请在0,300-11的范围之间进行迭代。然后将该分区附加到之前启动的列表中。

new_list = [[]]
for i in range(df.shape[0]-11):
    new_list.append([df[i:i+12]])
#delete the first index of list which is []
del new_list[0]
print(new_list)

Answer 2

您可以根据需要使用列表推导来获取数据帧数组

size = 12
dfs = [df[i:i+size] for i in range(len(df)-size+1)]