REGEX：如果NAME在“句子”中，则匹配“句子”

Question

我有一个人的熊猫数据框，并且每行都有一个关于跑步比赛的报告。每个句子都报告一个名字。例如。 “菲利普·杰弗瑞（Philip Jeffery）精彩地起步。鲍勃·莫尔（Bob More）摔倒了。”名称最多可包含5个字。因此，我希望能够将他们的报告与每个人进行匹配。因此，Philip在数据框的一行上，在“事件”报告中，应该说“ Philip Jeffery开创了辉煌”。因此，我认为REGEX将是完美的，但无法在网上找到有关此问题的任何信息，并且我对引擎还很陌生。这是我到目前为止想要的，如果名称长度为一个单词。

if len(NameTokens)==1:
    REGEX=r"(^\\s+{}(?:[A-Za-z,;'\"\\s]+[.?!]$))".format(NameTokens[0])
    #print(REGEX)
    RunnerReport=df_merge['Incident Report'].str.extract(REGEX, expand=True)
    print(RunnerReport)

NameTokens是标记为列表的名称，例如['Philip'，'Jeffery']。

变量REGEX需要有效的REGEX，因为目前我的REGEX不会返回任何结果，而只是返回NAN值。我再次是REGEX的新手。

谢谢！

UPDATE 。我的输入是GRNZ网站上的GRNZ事件报告，这里是一个示例：https://www.grnz.co.nz/catch-the-action/13000/stewards-report.aspx。我正在尝试分析表格并将每个跑步者的姓名与他们的报告相匹配。

例如MISS BUCKET（1）-开始失去地面后收紧接触。首先与运行中的轨道接触，使其失去地面。兽医检查未发现异常。 SPARK'EM UP（2）-起动后接触多个步幅。第一转相撞。 JETSUN BEAR（3）-起步后颠簸，然后移出并保持接触，并保持一定距离。 C'EST L'AMOUR（4）-第一轮相撞。 BIGTIME SASSY（5）-第一次转弯时移开高跟鞋。 BRIGHT CONCEPT（6）-进入最后的直道并再次进入决赛阶段。 JINJA LAD（7）-慢慢走。不方便的背部伸直使接触变得不协调，失去了平衡。检查圆角弯曲，移出脚后跟。 CRAMPTON（8）-进入最后的直道并再次进入决赛阶段。