对应分析，卡方p值= 1，我在做什么错？

Question

出于研究目的，我想介绍一个在excel中作为CA创建的表（7列42行）。在第一行中，您可以看到不同的工具，0和1是相应列（TRL2-7）的贡献

代码在这里：

library (readxl)
sal <- read_excel("ca_all.xlsx", sheet = 6)
df_sal <- data.frame(sal, row.names = 1)
df_sal
summary(df_sal)
ca <- CA(sal, graph = FALSE)
plot(ca, shadow=TRUE, cex=0.9, title = "Represantation of SAMs to TRLs")

该图非常适合于解释...但是值不适合。 在df_sal的摘要中，卡方p值= 1，但是为什么呢？ chisq.test（df_sal）和chisq.test（as.matrix（df_sal））

这里...两次我都得到这个结果： X平方= 104.29，df = 200，p值= 1

我的目标是可视化此CA，DIM％很高，这些工具在TRL周围形成合适的云。 该CA有效吗？该图正是我所期望的。 在这种情况下，我是否需要卡方检验才能解释？