Question

假设我有以下列表，

l1 =    ['SAP_QGF_126151_HFM_1_MOB_T_GFG_XZY_S7_L001_R1_001_MM_1.gz',
         'SAP_QGF_126151_HFM_1_MOB_T_GFG_XZY_S7_L001_R2_001_MM_1.gz',
         'SAP_QGF_126151_HFM_2_MOB_T_GFG_XZY_S7_L002_R1_001_MM_1.gz',
         'SAP_QGF_126151_HFM_2_MOB_T_GFG_XZY_S7_L002_R2_001_MM_1.gz']

我想将上面的列表转换为一个具有四列的数据框。首先，我想在_上拆分它，并根据if条件，将第5个字符串用作第一列，将第4个字符串用作第二列，并将列表中第一和第二个元素的整个字符串用作第三和第四列

我试图生成它们的表单列表，

col1    = [x.split('_')[5] for x in l1]
col2    = [x.split('_')[4] for x in l1]
col3     = [x.split('_')[10] for x in l1 if x == "L001"]
col4     = [x.split('_')[10] for x in l1 if x == "L002"]

但是，对于col3和col4，如果条件为if，则不会返回任何内容。

我尝试使用以下单行代码转换所有列表：

pd.DataFrame( {'col1': col1, 'col2': col2, 'col3': col3, 'col4':col4 })

最后，我希望有一个数据框，作为我想要的输出

col1  col2 col3 col4 
MOB   1   SAP_QGF_126151_HFM_1_MOB_T_GFG_XZY_S7_L001_R1_001_MM_1.gz SAP_QGF_126151_HFM_1_MOB_T_GFG_XZY_S7_L001_R2_001_MM_1.gz      
MOB   2   SAP_QGF_126151_HFM_1_MOB_T_GFG_XZY_S7_L002_R1_001_MM_1.gz SAP_QGF_126151_HFM_1_MOB_T_GFG_XZY_S7_L002_R2_001_MM_1.gz

因此，我需要列表l1中的第一个元素在col3中，而在列表col4中的第二个元素在第一个row中。因此，作为col3中的第三个元素和col4中的第四个元素，这两个元素都必须位于第二个row中。

任何建议或指示都值得赞赏

Answer 1

col1 = [x.split('_')[5] for x in l1]
col2 = [x.split('_')[4] for x in l1]
col3 = [x for x in l1 if x.split('_')[10] == "L001"]
col4 = [x for x in l1 if x.split('_')[10] == "L002"]
pd.DataFrame( {'col1': col1[:len(col3)], 'col2': col2[:len(col3)], 'col3': col3, 'col4':col4 })

如何将列表中的元素拆分和生成到数据仓库

1 个答案: