Question

我在jupyter笔记本电脑上的环境conda中工作。尝试使用如下流程创建客户端

from dask.distributed import Client, progress

client = Client(processes = True)

发生以下错误

 TimeoutError                              Traceback (most recent call last)
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py in
回调（f） 827尝试： -> 828 result_list.append（f.result（）） 829例外，例如e：
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tornado/concurrent.py
结果（自身，超时） 237尝试： -> 238 raise_exc_info（self._exc_info）终于239：
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tornado/util.py in
raise_exc_info（exc_info）
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py in
运行（个体经营） 1068其他： -> 1069产生= self.gen.send（值） 1070
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/distributed/deploy/local.py
_start_worker中的
（自身，死亡超时，**虚假） 228个self.workers.remove（w） -> 229提高gen.TimeoutError（“工作程序无法启动”） 230
    TimeoutError: Worker failed to start

    During handling of the above exception, another exception occurred:

    TimeoutError                              Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-26-9ebe205475b6> in <module>()
          3 
          4 # Use all 8 cores
    ----> 5 cluster = LocalCluster(processes = True, n_workers = 4)
          6 ##client = Client(processes = True)
          7 ##client = Client('localhost:8789')

    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/distributed/deploy/local.py
init 中的（自身，n_workers，threads_per_worker，进程，循环，开始，ip，scheduler_port，silence_logs，diagnostics_port，服务， worker_services，service_kwargs，异步，安全性， ** worker_kwargs） 140 self.worker_kwargs ['security'] =安全 141 -> 142 self.start（ip = ip，n_workers = n_workers） 143 144 clusters_to_close.add（self）
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/distributed/deploy/local.py
开始时（自身，**） 177.开始=开始。**开始（** kwargs） 178其他： -> 179 self.sync（self._start，** kwargs） 180 181 @ gen.coroutine
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/distributed/deploy/local.py
同步
（自我，函数，* args，** kwargs） 170返回未来其他171条： -> 172 return sync（self.loop，func，* args，** kwargs） 173 174 def start（自我，**）：
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/distributed/utils.py
同步中的
（循环，函数，* args，** kwargs） 275等待（10） 276，如果错误[0]： -> 277 six.reraise（* error [0]）其他278 279返回结果[0]
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/six.py in reraise(tp, value, tb)
        691             if value.__traceback__ is not tb:
        692                 raise value.with_traceback(tb)
    --> 693             raise value
        694         finally:
        695             value = None

    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/distributed/utils.py
在f（）中 260如果超时不为None： 261未来= gen.with_timeout（timedelta（seconds = timeout），未来） -> 262结果[0] =产生收益 263例外除外，例如： 264错误[0] = sys.exc_info（）
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py in
运行（个体经营） 1053 1054试试： -> 1055值= future.result（） 1056除了例外： 1057 self.had_exception = True
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tornado/concurrent.py
结果（自身，超时） 236如果self._exc_info不为None： 237尝试： -> 238 raise_exc_info（self._exc_info） 239终于： 240自我=无
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tornado/util.py in
raise_exc_info（exc_info）
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py in
运行（个体经营） 1061如果exc_info不为None： 1062试试： -> 1063产生= self.gen.throw（* exc_info） 1064最后： 1065＃打破对自身的引用
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/distributed/deploy/local.py
在_start（自己，ip，n_workers）中 197 self.scheduler.start（scheduler_address） 198 -> 199产量[i.range（n_workers）中的[self._start_worker（** self.worker_kwargs）]] 200 201 self.status ='running'
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py in
运行（个体经营） 1053 1054试试： -> 1055值= future.result（） 1056除了例外： 1057 self.had_exception = True
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tornado/concurrent.py
结果（自身，超时） 236如果self._exc_info不为None： 237尝试： -> 238 raise_exc_info（self._exc_info） 239终于： 240自我=无
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tornado/util.py in
raise_exc_info（exc_info）
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py in
回调（f）儿童中的826： 827尝试： -> 828 result_list.append（f.result（）） 829除e例外： 830，如果future.done（）：
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tornado/concurrent.py
结果（自身，超时） 236如果self._exc_info不为None： 237尝试： -> 238 raise_exc_info（self._exc_info） 239终于： 240自我=无
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tornado/util.py in
raise_exc_info（exc_info）
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tornado/gen.py in
运行（个体经营） 1067 exc_info =无 1068其他： -> 1069产生= self.gen.send（值） 1070 1071年，如果stack_context._state.contexts不是orig_stack_contexts：
    /home/vlad/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/distributed/deploy/local.py
_start_worker中的
（自身，死亡超时，**虚假） 227如果w.status =='已关闭'并且self.scheduler.status =='正在运行'： 228个self.workers.remove（w） -> 229提高gen.TimeoutError（“工作程序无法启动”） 230 231提高gen.Return（w）
    TimeoutError: Worker failed to start

如何解决此问题？我有以下设置
python版本： 3.6.9
达标版本 1.1.4
分发版本 1.26.0
龙卷风版本 4.5
康达 4.6.14

Answer 1

通过将dask，distributed，tornado软件包分别更新到版本2.4.0、2.4.0、6.0.3解决了该问题

TimeoutError：工作程序无法启动

1 个答案: