Question

按照https://course.fast.ai/start_gcp.html进行以下设置：

export IMAGE_FAMILY="pytorch-latest-gpu" # or "pytorch-latest-cpu" 
for non-GPU instances
export ZONE="us-west2-b" # budget: "us-west1-b"
export INSTANCE_NAME="my-fastai-instance"
export INSTANCE_TYPE="n1-highmem-8" # budget: "n1-highmem-4"

# budget: 'type=nvidia-tesla-k80,count=1'
gcloud compute instances create $INSTANCE_NAME \
        --zone=$ZONE \
        --image-family=$IMAGE_FAMILY \
        --image-project=deeplearning-platform-release \
        --maintenance-policy=TERMINATE \
        --accelerator="type=nvidia-tesla-p100,count=1" \
        --machine-type=$INSTANCE_TYPE \
        --boot-disk-size=200GB \
        --metadata="install-nvidia-driver=True" \
        --preemptible

收到此错误：

(gcloud.compute.instances.create) Could not fetch resource: - The resource 'projects/xxxxxx/zones/us-west2-b/acceleratorTypes/nvidia-tesla-p100' was not found

有人吗？

Answer 1

我尝试复制本教程中遵循的相同步骤，并得到相同的错误。

根据 Google's documentation ， NVIDIA-TESLA-P100 仅在以下区域可用：

us-west1-a

us-west1-b

us-central1-c

us-central1-f

us-east1-b

us-east1-c

europe-west1-b

europe-west1-d

europe-west4-a

asia-east1-a

asia-east1-c

australia-southeast1-c

您可能已经选择了 us-west2-b，它不可用。 因此，我只是将您的区域更改为前面提到的区域之一。

要以更具编程性的方式获取此列表，例如使用Cloud SDK，可以发出：

gcloud compute accelerator-types list --filter "name=nvidia-tesla-p100" --format "table[box,title=Zones](zone:sort=1)" 2>/dev/null

Answer 2

您要报告的错误是由于该GPU在“ us-west2-b”区域中不可用，您可以查看在此official documentation中可以在何处使用GPU。

在这种情况下，根据您使用的区域，可以在以下位置使用

：

us-west1-a
us-west1-b

致谢。

无法创建gcloud实例

2 个答案: