Question

我想画一个图

sex ch r  p
'm' 10 18 17
'm'  9  6 6

我尝试了联合绘图和barplot，但我不知道如何绘图

sns.jointplot(x=df.index,y=np.sum(df))

所以我在x轴数据框和y轴列数据框的总和上使用了代码，并得到错误：

操作数不能与形状（2，）（36，）一起广播

我想绘制一个图，其中在x轴上所有图的列和 y轴的列之和表示ch y轴为19，r出租车为24，p出租车为23

我尝试使用连接图，但是语法似乎错误

jointplot(x=df.index,y=np.sum(df))

我希望输出为在x-axis上应该有ch，r，p列在y-axis上应该有总共一列，我得到了一个空图，显示错误：

操作数不能与形状一起广播

Answer 1

我认为您需要聚合sum并通过unstack重塑形状，因此可以使用seaborn.catplot：

df = df.groupby('sex').sum().unstack().reset_index()
df.columns = ['cat','sex','val']
print (df)
  cat sex  val
0  ch   m   19
1   r   m   24
2   p   m   23

sns.catplot(x='sex', y='val', hue='cat', data=df, kind='bar')

plot.bar的另一种解决方案：

df.groupby('sex').sum().plot.bar()

如何绘制特定的数据框

1 个答案: