Question

我试图在python3中更熟悉asyncio的用法，但是我看不到何时应该使用async / await或线程。有区别吗？还是一个比另一个更容易使用。

例如，在这两个功能之间，一个功能优于另一个功能吗？

只需通用代码

def func1()
def func2()

threads = [threading.Thread(target=func1), threading.Thread(target=func2)]
for thread in threads:
    thread.start()

for thread in threads:
    thread.join()

与

async def func1()
async def func2()

await asyncio.gather(func1(), func2())

Answer 1

使用asyncio，一段代码可以使用await收回控制权。对于线程，这由Python调度程序处理。多线程采用了一种锁定机制来防止共享内存出现问题。多线程的另一个优点是它可以使用多个内核。

如果您想了解更多信息，这是一篇很棒的文章： https://medium.com/@nhumrich/asynchronous-python-45df84b82434

Answer 2

我的建议是在所有情况下都使用线程，除非您正在编写高性能的并发应用程序，并且基准测试表明单独的线程太慢。

原则上，协程有很多优点。因为每个非阻塞操作序列都可以被视为原子操作（至少如果您不将它们与线程结合使用），所以它们更容易推理。而且由于价格便宜，您可以随意将它们旋转起来，以更好地分离问题，而不必担心会降低性能。

但是，协程在Python中的实际实现是一团糟。最大的问题是，每个可能阻塞的函数，可能会调用任何可能阻塞的代码，或者可能会调用任何可能...，可能会调用任何可能阻塞的代码的函数都必须用async重写和await关键字。这意味着，如果您要使用阻塞的库，或者要回调代码，并且要阻塞回调，那么根本就无法使用该库。由于这个原因，现在在CPython发行版中有一堆库的副本，甚至是内置语法的副本（async for等），但是您不能指望大多数模块可以通过点数有两个版本。

线程没有这个问题。如果一个库不是为了线程安全而设计的，您仍然可以在多线程程序中使用它，方法是将其使用范围限制在一个线程内，或者通过使用锁保护所有使用。

因此，尽管存在问题，但在Python中使用线程总体上要容易得多。

有一些第三方协程解决方案可以避免“异步感染”问题，例如greenlet，但是除非将它们专门设计为可用于内部阻塞的库，否则您仍然无法使用它们使用协程。

使用Python的线程与异步/等待之间有什么区别

2 个答案: