Question

我有一个数据集，我需要对以下内容进行排序和排名：

                d0   d1   d2   d3 
configuration                          
theta0         1.0  2.0  2.0  1.0  
theta1         3.0  1.0  3.0  3.0  
theta2         2.0  3.0  4.0  2.0  
theta3         4.0  4.0  1.0  4.0

虽然我的数据集是这样的：

configuration  d0  d1  d2  d3
theta0       0.89 0.82 0.87 0.86
theta1       0.73,0.84,0.85,0.78
theta2       0.81,0.79,0.71,0.85
theta3       0.64,0.65,0.99,0.61

对各个列进行排序并赋予其排名的地方

for dataset_name, dataset_values in copy_data.items():
    sorted_list = dataset_values.sort_values(ascending=False)
    count = 1
    print(">>")
    print(sorted_list)
    for item in sorted_list:
        copy_data[dataset_name][copy_data[dataset_name] == item] = count
        count += 1

有没有更好的方法来优化它？

Answer 1

你可以做

df.rank(ascending=False, method='first')

如果多次出现相同值，则将按照列中的顺序排列最高的第一个和第一个条目

如何对数据集进行排序和排序

1 个答案: