VM Scaleset与Azure Batch

Question

VM规模集可用于根据业务需求创建多个VM，此外，Azure批处理还可用于在多个VM中执行作业。

Azure Batch和VM Scale set的确切区别是什么？

Answer 1

azure批处理意图是运行作业，vmss工作负载。从技术上讲，它们确实有一点重叠，但是工作是短暂的\ burst，而工作负载则必须一直在工作

Answer 2

Azure Batch是一种平台即服务产品，具有用于计划，提交任务和获取其结果的完整平台。作业和任务是使用节点池提交的。节点池可以由VMSS计算资源组成。

而VMSS是一种基础架构即服务，可为任何预期目的提供计算资源。虽然您可以启动自己的VMSS来运行任务，但还必须围绕它实现自己的作业，任务和计算协调器服务，以便模拟Azure Batch服务产品。

Answer 3

Azure Batch在较高层次上提供了两个基本的部分，用于在云中调度Batch和HPC工作负载：

1. 托管基础架构
2. 云原生作业调度

Azure Batch在“ VMSS”和“ CloudServices”上方的管理层提供基础架构。 Azure批处理协调下面的各个部分，以提供一种称为批处理池的概念，该批处理池可提供更大的规模（因为可以透明地将多个部署透明地编排在一起），并具有更高的故障恢复能力，因为批处理可自动恢复已降级的虚拟机或云服务实例。 >

此外，同样重要的是，Azure Batch提供了云本地作业计划。这部分是完全管理的，也就是说，您不必自己运行调度程序。简而言之，Azure Batch提供了作业队列和任务的概念，您可以在可用的编程（API / SDK）或工具中定义这些概念。 Azure Batch使用这些概念来执行您定义的工作（例如，具有依赖项的命令行或Docker容器）;任务甚至可以跨越多个节点（例如MPI作业）。如果这些任务在池中的不同节点上失败，则Azure Batch可以重试这些任务。 Azure批处理提供了一个自动缩放系统，使您可以动态调整基础结构（批处理池）的大小，以响应节点指标以及系统中执行的作业/任务的数量。

请以https://www.reddit.com/r/java/comments/3u9sf0/why_no_public_stats_on_maven/为起点。

Answer 4

VM Scaleset 用于为应用程序提供自动缩放和流量负载平衡。VM Scale set 适用于运行基于 Web 应用程序/api 的工作负载，其中处理应用程序的自动缩放和流量负载均衡完成。

Azure Batch 用于任务、调度作业、运行本质上并行且紧密耦合的工作负载。它可以提供用于执行高计算作业的不同节点/VM 的扩展和负载平衡。它可能不是长期运行的服务的合适目标。 Batch 的一个常见场景涉及在计算节点池上扩展本质上的并行工作，例如为 3D 场景渲染图像。