通过增加训练数据大小与使用DataImageGenerator增强图像（预处理数据）来减少CNN的过拟合

Question

增加训练数据的大小是否有助于减少过度拟合？还是建议使用Tensorflow中的ImageDataGenerator进行图像增强（数据预处理）以倾斜或旋转图像以减少过度拟合？ 哪种方法可以减少过度拟合？

Answer 1

通过图像增强，基本上，您正在增加训练数据的大小。如果您拥有的数据与现有的训练数据不同，那么将其添加到训练数据中是很好的。

因此，简而言之，两种方法都可以克服过度拟合问题。